Réponses basées sur l’IA
API + MCPLes requêtes vers ce point de terminaison consomment des unités d’API en fonction du paramètre
prompts: les requêtes ne renvoyant que des données de prompt personnalisé sont gratuites, tandis que les requêtes incluant des données de prompt Ahrefs sont facturées selon la tarification Standard des unités d’API.
Paramètres de requête
Une liste de champs à renvoyer, séparés par des virgules.
L’expression de filtre. Les identifiants de colonne suivants sont reconnus (ils diffèrent des identifiants reconnus par le paramètre select).
Nombre de résultats à renvoyer.
La date à rechercher au format AAAA-MM-JJ.
Une liste de codes pays à deux lettres (ISO 3166-1 alpha-2), séparés par des virgules.
Une colonne selon laquelle trier les résultats.
L’ID du rapport à utiliser. Si un ID est fourni, les autres paramètres sont repris depuis le rapport (marque, concurrents, marché, pays, filtres). Si des paramètres de pays ou de filtres sont fournis, ils remplacent ceux du rapport. Vous pouvez le trouver dans l’URL de votre rapport Brand Radar dans Ahrefs : https://app.ahrefs.com/brand-radar/reports/#report_id#/...
Le type de prompts à utiliser. Si non spécifié, les deux types seront utilisés. Les prompts personnalisés nécessitent qu'un report_id soit fourni.
Une liste de modèles de chatbot séparés par des virgules. Les modèles de mots-clés Google (google_ai_overviews_keywords, google_ai_mode_keywords) ne peuvent pas être combinés entre eux ni avec d’autres modèles.
Une liste séparée par des virgules des marchés de niche de vos marques. Obsolète depuis le 2026-05-18, ce paramètre n’aura plus d’effet peu après cette date.
Une liste, séparée par des virgules, des concurrents de vos marques.
Une liste de marques à rechercher, séparée par des virgules. Au moins un des champs brand, competitors, market ou where ne doit pas être vide.
Le format de sortie.
Réponses
Le pays de la question.
Le modèle de chatbot qui a généré la réponse.
La date à laquelle les données ont été mises à jour pour la dernière fois.
(10 unités) Les liens utilisés pour la réponse.
La question posée par l’utilisateur.
(10 unités) La réponse du modèle.
La requête de recherche utilisée par le chatbot pour trouver des informations pour la réponse. Remarque : si data_source n'inclut pas chatgpt ou perplexity, ce champ sera toujours vide.
Étiquettes attribuées à la requête.
(10 unités) Volume de recherche mensuel estimé. Cette estimation est basée sur nos données pour Google, en combinant les volumes de recherche de mots-clés associés lorsque cette question apparaît dans la section « Autres questions posées ».