AI 响应
API + MCP对此端点的请求会根据
prompts参数消耗 API 单位:仅返回自定义提示数据的请求免费;包含 Ahrefs 提示数据的请求则按标准版 API 单位价格计费。
请求正文
要返回的字段列表。
过滤表达式。支持以下列标识符(这与 select 参数支持的标识符不同)。
要使用的报告 ID。如果提供该参数,则其他参数将从报告中获取(品牌、竞争对手、市场、国家/地区、筛选条件)。如果提供了国家/地区或筛选条件,它们将覆盖报告中的对应值。你可以在 Ahrefs 的 Brand Radar 报告 URL 中找到它:https://app.ahrefs.com/brand-radar/reports/#report_id#/...
要搜索的品牌名称和网站列表。
names or url_groups is required品牌/竞争对手的名称
目标对象的域名
目标对象的范围。
要搜索的竞争对手名称和网站列表。
names or url_groups is required品牌/竞争对手的名称
目标对象的域名
目标对象的范围。
可选短语,用于根据内容包含或排除结果。
仅显示至少包含以下任一完全匹配短语的结果。
隐藏包含以下任一完全匹配短语的结果。
聊天机器人模型列表。所有模型都可相互组合。claude 模块仅支持自定义提示词。
google_ai_overviews_keywords 和 google_ai_mode_keywords 模型报告的是基于 Google 搜索查询(关键词)而非提示词得出的 AI Overview / AI Mode 可见性。
两位字母国家/地区代码列表(ISO 3166-1 alpha-2)。
要使用的提示词类型。如果未指定,将同时使用两者。自定义提示词需要提供 report_id。
要返回的结果数量。
要搜索的日期,格式为 YYYY-MM-DD。
用于与 date 对比的日期,格式为 YYYY-MM-DD。必须严格早于 date。设置后,报告将涵盖两天中任意一天被回答过的每个提示词,并且 status 字段会报告它们在两天之间的变化情况。仅在 date_compared 有回答、而在 date 没有回答的提示词会被标记为 lost,其余字段将描述它在 date_compared 的响应,因为在 date 没有对应响应。
如何对结果进行排序:按某一列排序,或者像 Brand Radar 中的“情绪”页面那样,按回答对某个品牌的评价方式排序。
用于对结果进行排序的列。
用于筛选提示词标签的表达式。必须提供 report_id。使用 筛选语法,但须遵守以下限制:唯一有效的字段名是 "tag";有效运算符仅包括:"eq"、"neq"、"substring"、"isubstring"、"phrase_match"、"iphrase_match"、"prefix"、"suffix"、"empty";and 和 or 的最大嵌套深度为 2。
用于筛选品牌可见度的表达式,对应“Your brand”筛选器。brand_name 用于匹配回答是否提及你的品牌:"mentioned" 或 "not_mentioned"。page_status 用于匹配 AI 对你网页的使用方式:"cited"(AI 从你的网站检索了网页,并在回答中引用了这些网页)、"found_but_not_cited"(AI 从你的网站检索了网页作为潜在来源,但未在最终回答中引用),或 "not_found"(AI 未从你的网站检索到任何网页)。
使用 筛选语法,但须遵守以下限制:唯一有效的运算符是 "eq";每个字段对应一个部分:可以提供单个值,也可以用 or 组合同一字段的多个值;使用顶层 and/or 连接 brand_name 和 page_status 部分。如果选择某个字段的所有值,请求会被拒绝,因为这会匹配所有内容(应改为省略该字段)。
用于按搜索量范围进行筛选。
需要 date_compared。仅保留在此处所选方式之一发生变化的提示词。这三列之间为 OR 关系,每列内的取值之间也为 OR 关系,因此省略或为空的列不会对筛选产生任何影响,而完全为空的对象会保留每个提示词。
保留仅在两个日期中的某一个日期有回答的提示词(new、lost),或在两个日期都有回答的提示词(no_change)。
保留以下提示词:响应中提及的你自有品牌集合新增了品牌(new)、减少了品牌(lost),或在两个日期保持一致(no_change)。不考虑竞争对手。
保留以下提示词:响应引用的你自有域名集合新增了域名(new)、减少了域名(lost),或在两个日期保持一致(no_change)。不考虑竞争对手。
用于筛选回答如何谈论你的品牌和竞争对手,类似 Brand Radar 中的情绪筛选器。使用包含三个字段的筛选器语法:
brand(必填):来自brands或competitors的名称,配合"eq"。sentiment(可选):positive、neutral、negative或mixed。使用"eq"时,品牌以该情绪被提及。使用"neq"时,品牌会以某种情绪被提及,但绝不会是这一种。使用"empty"时,品牌从未以情绪被提及(包括未提及该品牌的回答)。使用not"empty"时,品牌以某种情绪被提及。不指定sentiment时,任何提及该品牌的回答都匹配。aspect(可选):情绪所针对的方面,配合"eq":features_specs、performance_effectiveness、price_value、reputation_popularity、quality_reliability、design_comfort、usability_compatibility、availability_delivery、safety_health、service_support或general。
每条规则只针对一个品牌:一个条件,或条件的and组合。要组合多条规则,请将每条规则分别放在各自的and中,然后用顶层的and或or将它们连接起来。
将包含对已追踪品牌的正面、负面或混合提及的回答排在其他回答之前,并按相关性对每个组排序,方式与 Brand Radar 的情绪页面列表一致。仅适用于 order_by 为 relevance 的情况。
输出格式。
响应
回答中对已追踪品牌的每一次提及:先列出你的品牌,再按顺序列出竞争对手,并包含回答对其的表述方式。
提及到的已追踪品牌。
回答在此次提及时如何谈论该品牌。如不可用则为 null。
此次提及所针对的内容,例如价格或质量。如不可用则为 null。
提及内容周围的句子。如果在回答中找不到,则为 null。
问题的国家/地区。
生成该回答的聊天机器人模型。
提示词的漏斗阶段。当没有可用的漏斗阶段时,为 null。
提示词的意图标签,包括其主要意图、子类型以及品牌/本地属性。空数组表示没有可用的意图标签。
数据最后更新的日期。
(10 单位)用于生成回答的链接。
用户提出的问题。
(10 单位) 模型的响应。
聊天机器人为生成响应而用于查找信息的搜索查询。注意:如果 data_source 不包含 chatgpt 或 perplexity,该字段将始终为空。
提示词在 date_compared 与 date 之间的变化情况。除非设置了 date_compared,否则为 null。new — 在 date 有回答但在 date_compared 没有。lost — 在 date_compared 有回答但在 date 没有;由于在 date 上没有响应,本行其余内容描述的是 date_compared 的响应。no_change — 两个日期都有回答,但这并不表示响应内容本身、其提及或其引用是否发生了变化。
分配给该查询的标签。
(10 单位) 预计月度搜索量。这基于我们对 Google 的估算,并将相关关键词的搜索量合并计算(当该问题出现在 People Also Ask 栏目中时)。