Respostas de IA
API + MCPAs solicitações para este endpoint consomem unidades de API com base no parâmetro
prompts: solicitações que retornam apenas dados de prompt personalizado são gratuitas, enquanto solicitações que incluem dados de prompt da Ahrefs seguem o preço padrão de unidades de API.
Parâmetros de consulta
Uma lista separada por vírgulas de campos a serem retornados.
A expressão de filtro. Os seguintes identificadores de coluna são reconhecidos (isso difere dos identificadores reconhecidos pelo parâmetro select).
O ID do relatório a ser usado. Se um ID for informado, os outros parâmetros serão obtidos do relatório (brand, competitors, market, country, filters). Se os parâmetros country ou filters forem fornecidos, eles substituirão os do relatório. Você pode encontrá-lo na URL do seu relatório do Brand Radar no Ahrefs: https://app.ahrefs.com/brand-radar/reports/#report_id#/...
Uma lista separada por vírgulas de marcas a serem pesquisadas. Pelo menos um dos parâmetros brand, competitors, market ou where não deve estar vazio.
Uma lista separada por vírgulas de concorrentes das suas marcas.
Uma lista de modelos de chatbot separados por vírgula. Todos os modelos podem ser combinados entre si. O módulo claude oferece suporte apenas a prompts personalizados.
Os modelos google_ai_overviews_keywords e google_ai_mode_keywords informam a visibilidade de AI Overviews / Modo de IA derivada de consultas de pesquisa do Google (palavras-chave) em vez de prompts.
Uma lista separada por vírgulas de códigos de país de duas letras (ISO 3166-1 alpha-2).
O tipo de prompts a usar. Se não for especificado, ambos serão usados. Prompts personalizados exigem que um report_id seja fornecido.
O número de resultados a retornar.
A data a ser pesquisada, no formato YYYY-MM-DD.
Uma data para comparar com date, no formato YYYY-MM-DD. Deve ser estritamente anterior a date. Quando definida, o relatório abrange todos os prompts respondidos em qualquer uma das datas e o campo status informa como cada um mudou entre elas. Um prompt respondido apenas em date_compared é informado como lost, e o restante dos seus campos descreve a resposta em date_compared, já que não há nenhuma em date.
Uma coluna para ordenar os resultados.
O formato de saída.
Respostas
Todas as menções a marcas monitoradas na resposta: primeiro as suas marcas e depois os concorrentes na respectiva ordem, indicando como a resposta fala sobre cada uma.
A marca monitorada mencionada.
Como a resposta fala sobre a marca nesta menção. Nulo quando não está disponível.
Sobre o que é a menção, como preço ou qualidade. Nulo quando não está disponível.
A frase em torno da menção. Nulo quando não pode ser encontrada na resposta.
O país da pergunta.
O modelo de chatbot que gerou a resposta.
A etapa do funil do prompt. Nulo quando nenhuma etapa do funil estiver disponível.
Os rótulos de intenção do prompt, incluindo a intenção principal, os subtipos e os atributos de marca e locais. Um array vazio significa que não há rótulos de intenção disponíveis.
A data em que os dados foram atualizados pela última vez.
(10 unidades) Os links usados para a resposta.
A pergunta feita pelo usuário.
(10 unidades) A resposta do modelo.
A consulta de pesquisa usada pelo chatbot para encontrar informações para a resposta. Observação: se data_source não incluir chatgpt ou perplexity, este campo estará sempre vazio.
Como o prompt mudou entre date_compared e date. Nulo, a menos que date_compared esteja definido. new — respondido em date, mas não em date_compared. lost — respondido em date_compared, mas não em date; o restante desta linha descreve a resposta de date_compared, já que não existe resposta em date. no_change — respondido nas duas datas, o que não diz nada sobre se a resposta em si, suas menções ou suas citações mudaram.
Tags atribuídas à consulta.
(10 unidades) Pesquisas mensais estimadas. Isso se baseia em nossas estimativas para o Google, combinando o volume de pesquisa de palavras-chave relacionadas em que esta pergunta aparece na seção People Also Ask.