Odpowiedzi AI
API + MCPŻądania do tego punktu końcowego zużywają jednostki API w zależności od parametru
prompts: żądania zwracające wyłącznie dane niestandardowego promptu są bezpłatne, natomiast żądania uwzględniające dane promptów Ahrefs są rozliczane zgodnie ze standardowym cennikiem jednostek API.
Treść żądania
Lista pól do zwrócenia.
Wyrażenie filtra. Rozpoznawane są następujące identyfikatory kolumn (różnią się od identyfikatorów rozpoznawanych przez parametr select).
ID raportu, którego należy użyć. Jeśli zostanie podane, pozostałe parametry są pobierane z raportu (marka, konkurenci, rynek, kraj, filtry). Jeśli podano kraj lub filtry, zastępują one wartości z raportu. Znajdziesz je w adresie URL raportu Brand Radar w Ahrefs: https://app.ahrefs.com/brand-radar/reports/#report_id#/...
Lista nazw marek i stron internetowych do wyszukania.
names or url_groups is requiredNazwy marki/konkurenta
Domena celu
Zakres celu.
Lista nazw konkurentów i stron internetowych do wyszukania.
names or url_groups is requiredNazwy marki/konkurenta
Domena celu
Zakres celu.
Opcjonalne frazy służące do uwzględniania lub wykluczania wyników na podstawie ich treści.
Wyświetlaj tylko wyniki zawierające co najmniej jedną z tych dokładnych fraz.
Ukrywaj wyniki zawierające dowolną z tych dokładnych fraz.
Lista modeli chatbotów. Wszystkie modele można łączyć ze sobą. Moduł claude obsługuje wyłącznie niestandardowe prompty.
Modele google_ai_overviews_keywords i google_ai_mode_keywords raportują widoczność w AI Overviews / AI Mode określoną na podstawie zapytań w wyszukiwarce Google (słów kluczowych), a nie promptów.
Lista dwuliterowych kodów krajów (ISO 3166-1 alpha-2).
Typ promptów do użycia. Jeśli nie określono, użyte zostaną oba. Niestandardowe prompty wymagają podania report_id.
Liczba wyników do zwrócenia.
Data, dla której ma zostać wykonane wyszukiwanie, w formacie YYYY-MM-DD.
Data do porównania z date, w formacie YYYY-MM-DD. Musi być ściśle wcześniejsza niż date. Po ustawieniu raport obejmuje każdy prompt, na który udzielono odpowiedzi w którymkolwiek z tych dni, a pole status informuje, jak każdy z nich zmienił się między tymi datami. Prompt, na który odpowiedziano tylko w date_compared, jest raportowany jako lost, a pozostałe pola opisują jego odpowiedź z date_compared, ponieważ nie ma jej dla date.
Jak sortować wyniki: według kolumny lub według tego, jak odpowiedzi mówią o jednej marce, tak jak umożliwia to strona Sentyment w Brand Radar.
Kolumna do sortowania wyników.
Wyrażenie filtra tagów promptu. Wymaga report_id. Wykorzystuje składnię filtrów z następującymi ograniczeniami: jedyną dozwoloną nazwą pola jest "tag"; jedyne dozwolone operatory to: "eq", "neq", "substring", "isubstring", "phrase_match", "iphrase_match", "prefix", "suffix", "empty"; maksymalna głębokość zagnieżdżenia operatorów and i or wynosi 2.
Wyrażenie filtra widoczności Twojej marki, odpowiadające filtrowi „Twoja marka”. brand_name określa, czy odpowiedź wspomina Twoją markę: "mentioned" lub "not_mentioned". page_status określa, w jaki sposób AI wykorzystała Twoje strony: "cited" (AI pobrała strony z Twojej witryny i odwołała się do nich w odpowiedzi), "found_but_not_cited" (AI pobrała strony z Twojej witryny jako potencjalne źródła, ale nie odwołała się do nich w końcowej odpowiedzi) lub "not_found" (AI nie pobrała żadnych stron z Twojej witryny).
Wykorzystuje składnię filtrów z następującymi ograniczeniami: jedynym dozwolonym operatorem jest "eq"; każde pole stanowi jedną sekcję: podaj jedną wartość albo połącz kilka wartości tego samego pola za pomocą or; sekcje brand_name i page_status połącz na najwyższym poziomie za pomocą and/or. Wybranie wszystkich wartości pola zostanie odrzucone, ponieważ pasuje do wszystkiego (zamiast tego pomiń pole).
Zakres wolumenu do filtrowania.
Wymaga date_compared. Pozostawia tylko prompty, które zmieniły się w jeden z wybranych tutaj sposobów. Te trzy kolumny są łączone operatorem OR, podobnie jak wartości w obrębie każdej kolumny, więc pominięta lub pusta kolumna nie wnosi nic do filtra, a całkowicie pusty obiekt zachowuje każdy prompt.
Zachowaj prompty, na które udzielono odpowiedzi tylko dla jednej z dwóch dat (new, lost) albo dla obu (no_change).
Zachowaj prompty, w których zbiór Twoich własnych marek wspomnianych w odpowiedzi zyskał markę (new), stracił jedną (lost) albo jest identyczny dla obu dat (no_change). Konkurenci nie są brani pod uwagę.
Zachowaj prompty, w których zbiór Twoich własnych domen cytowanych w odpowiedzi zyskał domenę (new), stracił jedną (lost) albo jest identyczny dla obu dat (no_change). Konkurenci nie są brani pod uwagę.
Filtr określający, jak odpowiedzi wypowiadają się o Twoich markach i konkurentach, podobnie jak filtr „Sentyment” w Brand Radar. Używa składni filtrów z trzema polami:
brand(wymagane): nazwa zbrandslubcompetitors, z"eq".sentiment(opcjonalne):positive,neutral,negativelubmixed. Z"eq"marka jest wspominana z takim sentymentem. Z"neq"marka jest wspominana z jakimś sentymentem, ale nigdy z tym konkretnym. Z"empty"marka nigdy nie jest wspominana z sentymentem, co obejmuje odpowiedzi, które jej nie wspominają. Znot"empty"marka jest wspominana z jakimś sentymentem. Bezsentimentpasuje każda odpowiedź, która wspomina markę.aspect(opcjonalne): czego dotyczy sentyment, z"eq":features_specs,performance_effectiveness,price_value,reputation_popularity,quality_reliability,design_comfort,usability_compatibility,availability_delivery,safety_health,service_supportlubgeneral.
Każda reguła dotyczy jednej marki i zawiera jeden warunek albo zestaw warunków połączonych operatoremand. Aby połączyć reguły, umieść każdą z nich we własnymandi połącz je nadrzędnym operatoremandlubor.
Umieszcza odpowiedzi z pozytywną, negatywną lub mieszaną wzmianką o śledzonej marce przed pozostałymi, a w każdej grupie sortuje według trafności — tak jak są one wyświetlane na stronie „Sentyment” w Brand Radar. Tylko z order_by relevance.
Format wyjściowy.
Odpowiedzi
Każda wzmianka o śledzonej marce w odpowiedzi — najpierw Twoje marki, a potem konkurenci w ich kolejności — wraz z tym, jak odpowiedź się o niej wypowiada.
Wspomniana śledzona marka.
Jak odpowiedź wypowiada się o marce w tej wzmiance. Null, gdy nie jest dostępne.
Czego dotyczy wzmianka, np. ceny lub jakości. Null, gdy nie jest dostępne.
Zdanie z odpowiedzi, w którym znajduje się wzmianka. Null, gdy nie można znaleźć takiego zdania w odpowiedzi.
Kraj, którego dotyczy pytanie.
Model chatbota, który wygenerował odpowiedź.
Etap lejka promptu. Wartość null, gdy etap lejka nie jest dostępny.
Etykiety intencji promptu, w tym jego główna intencja, podtypy oraz atrybuty markowe/lokalne. Pusta tablica oznacza, że nie są dostępne żadne etykiety intencji.
Data ostatniej aktualizacji danych.
(10 jednostek) Linki użyte w odpowiedzi.
Pytanie zadane przez użytkownika.
(10 jednostek) Odpowiedź z modelu.
Zapytanie wyszukiwawcze użyte przez chatbota do znalezienia informacji potrzebnych do odpowiedzi. Uwaga: jeśli data_source nie zawiera chatgpt ani perplexity, to pole zawsze będzie puste.
Jak prompt zmienił się między date_compared a date. Wartość null, jeśli nie ustawiono date_compared. new — prompt, na który udzielono odpowiedzi w date, ale nie w date_compared. lost — prompt, na który udzielono odpowiedzi w date_compared, ale nie w date; pozostała część tego wiersza opisuje odpowiedź z date_compared, ponieważ nie ma jej dla date. no_change — prompt, na który udzielono odpowiedzi dla obu dat, co nie mówi nic o tym, czy zmieniła się sama odpowiedź, jej wzmianki lub cytowania.
Tagi przypisane do zapytania.
(10 jednostek) Szacowana liczba wyszukiwań miesięcznie. Wartość oparta na naszych estymacjach dla Google, wyliczona poprzez połączenie wolumenów wyszukiwań powiązanych słów kluczowych, w których to pytanie pojawia się w sekcji People Also Ask.