Risposte AI
API + MCPLe richieste a questo endpoint consumano unità API in base al parametro
prompts: le richieste che restituiscono solo i dati dei prompt personalizzati sono gratuite, mentre le richieste che includono i dati dei prompt Ahrefs seguono il prezzo standard delle unità API.
Corpo della richiesta
Un elenco di campi da restituire.
L’espressione di filtro. Sono riconosciuti i seguenti identificatori di colonna (questi differiscono dagli identificatori riconosciuti dal parametro select).
L’ID del report da usare. Se ne viene fornito uno, gli altri parametri vengono presi dal report (brand, concorrenti, mercato, paese, filtri). Se vengono forniti paese o filtri, questi sovrascrivono quelli del report. Puoi trovarlo nell’URL del report Brand Radar in Ahrefs: https://app.ahrefs.com/brand-radar/reports/#report_id#/...
Un elenco di nomi e siti web dei brand da cercare.
names or url_groups is requiredI nomi del brand/concorrente
Il dominio del target
Ambito del target.
Un elenco di nomi e siti web dei concorrenti da cercare.
names or url_groups is requiredI nomi del brand/concorrente
Il dominio del target
Ambito del target.
Frasi facoltative usate per includere o escludere i risultati in base al loro contenuto.
Mostra solo i risultati che contengono almeno una di queste frasi esatte.
Nascondi i risultati che contengono una qualsiasi di queste frasi esatte.
Un elenco di modelli di chatbot. Tutti i modelli possono essere combinati tra loro. Il modulo claude supporta solo prompt personalizzati.
I modelli google_ai_overviews_keywords e google_ai_mode_keywords riportano la visibilità in AI Overviews / AI Mode calcolata a partire dalle query di ricerca su Google (parole chiave), anziché dai prompt.
Un elenco di codici paese a due lettere (ISO 3166-1 alpha-2).
Il tipo di prompt da utilizzare. Se non specificato, verranno utilizzati entrambi. I prompt personalizzati richiedono la specifica di un report_id.
Il numero di risultati da restituire.
La data da cercare nel formato YYYY-MM-DD.
Una data con cui confrontare date, nel formato YYYY-MM-DD. Deve essere rigorosamente precedente a date. Se impostata, il report include tutti i prompt a cui è stata data risposta in una delle due date e il campo status riporta come ciascuno è cambiato tra le due. Un prompt a cui è stata data risposta solo in date_compared viene indicato come lost e il resto dei suoi campi descrive la risposta di date_compared, poiché non ne ha una in date.
Come ordinare i risultati: in base a una colonna oppure in base a come le risposte parlano di un brand, come nella pagina Sentiment di Brand Radar.
Una colonna in base alla quale ordinare i risultati.
Un’espressione di filtro per i tag dei prompt. Richiede report_id. Usa la sintassi dei filtri con le seguenti restrizioni: l’unico nome di campo valido è "tag"; gli unici operatori validi sono: "eq", "neq", "substring", "isubstring", "phrase_match", "iphrase_match", "prefix", "suffix", "empty"; la profondità massima di annidamento di and, or è 2.
Un’espressione di filtro per la visibilità del tuo brand, che rispecchia il filtro «Il tuo brand». brand_name verifica se una risposta menziona il tuo brand: "mentioned" o "not_mentioned". page_status verifica in che modo l’IA ha usato le tue pagine: "cited" (l’IA ha recuperato pagine dal tuo sito e le ha citate nella risposta), "found_but_not_cited" (l’IA ha recuperato pagine dal tuo sito come potenziali fonti, ma non le ha citate nella risposta finale) o "not_found" (l’IA non ha recuperato alcuna pagina dal tuo sito).
Usa la sintassi dei filtri con le seguenti restrizioni: l’unico operatore valido è "eq"; ogni campo è una sezione: specifica un singolo valore oppure combina più valori dello stesso campo con or; unisci le sezioni brand_name e page_status con un and/or di primo livello. La selezione di tutti i valori di un campo viene rifiutata, poiché corrisponde a tutto (in tal caso ometti il campo).
L’intervallo di volume da usare come filtro.
Richiede date_compared. Mantiene solo i prompt che sono cambiati in uno dei modi selezionati qui. Le tre colonne sono in OR tra loro, così come lo sono i valori all’interno di ciascuna colonna; quindi una colonna omessa o vuota non aggiunge nulla al filtro e un oggetto completamente vuoto mantiene ogni prompt.
Mantieni i prompt a cui è stata data risposta solo in una delle due date (new, lost) o in entrambe (no_change).
Mantieni i prompt in cui l’insieme dei tuoi brand menzionati nella risposta ha acquisito un brand (new), ne ha perso uno (lost) o è identico in entrambe le date (no_change). I competitor non vengono considerati.
Mantieni i prompt in cui l’insieme dei tuoi domini citati dalla risposta ha acquisito un dominio (new), ne ha perso uno (lost) o è identico in entrambe le date (no_change). I competitor non vengono considerati.
Un filtro su come le risposte parlano dei tuoi brand e dei concorrenti, come il filtro Sentiment in Brand Radar. Usa la sintassi dei filtri con tre campi:
brand(obbligatorio): un nome dabrandsocompetitors, con"eq".sentiment(facoltativo):positive,neutral,negativeomixed. Con"eq", il brand viene menzionato con questo sentiment. Con"neq", il brand viene menzionato con un sentiment, ma mai con questo. Con"empty", il brand non viene mai menzionato con un sentiment, includendo anche le risposte che non lo menzionano. Connot"empty", il brand viene menzionato con qualche sentiment. Senzasentiment, corrisponde qualsiasi risposta che menzioni il brand.aspect(facoltativo): a cosa si riferisce il sentiment, con"eq":features_specs,performance_effectiveness,price_value,reputation_popularity,quality_reliability,design_comfort,usability_compatibility,availability_delivery,safety_health,service_supportogeneral.
Ogni regola riguarda un solo brand: una condizione, oppure unanddi condizioni. Per combinare le regole, inseriscine ciascuna nel proprioande uniscile con unandoordi primo livello.
Mette le risposte con una menzione positiva, negativa o mista di un brand tracciato prima delle altre, con ciascun gruppo ordinato per pertinenza, come vengono elencate nella pagina Sentiment in Brand Radar. Solo con order_by relevance.
Il formato di output.
Risposte
Ogni menzione di un brand tracciato nella risposta, prima i tuoi brand e poi i concorrenti nel loro ordine, con il modo in cui la risposta ne parla.
Il brand tracciato menzionato.
Il modo in cui la risposta parla del brand in questa menzione. Null quando non è disponibile.
Di cosa tratta la menzione, ad esempio prezzo o qualità. Null quando non è disponibile.
La frase che contiene la menzione. Null quando non è possibile trovarla nella risposta.
Il paese della domanda.
Il modello di chatbot che ha generato la risposta.
La fase del funnel del prompt. Null quando non è disponibile alcuna fase del funnel.
Le etichette di intento del prompt, tra cui l’intento principale, i sottotipi e gli attributi brandizzati/locali. Un array vuoto indica che non sono disponibili etichette di intento.
La data dell’ultimo aggiornamento dei dati.
(10 unità) I link utilizzati per la risposta.
La domanda posta dall'utente.
(10 unità) La risposta del modello.
La query di ricerca utilizzata dal chatbot per trovare informazioni per la risposta. Nota: se data_source non include chatgpt o perplexity, questo campo sarà sempre vuoto.
Come il prompt è cambiato tra date_compared e date. Null, a meno che non sia impostato date_compared. new — risposta presente in date ma non in date_compared. lost — risposta presente in date_compared ma non in date; il resto di questa riga descrive la risposta di date_compared, poiché in date non ce n’è alcuna. no_change — risposta presente in entrambe le date, il che non dice nulla sul fatto che la risposta in sé, le sue menzioni o le sue citazioni siano cambiate.
Tag assegnati alla query.
(10 unità) Ricerche mensili stimate. Il dato si basa sulle nostre stime per Google, sommando il volume di ricerca delle parole chiave correlate in cui questa domanda compare nella sezione "People Also Ask".