KI-Antworten
API + MCPAnfragen an diesen Endpoint verbrauchen API-Einheiten basierend auf dem Parameter
prompts: Anfragen, die ausschließlich Daten zu einem eigenen Prompt zurückgeben, sind kostenlos, während Anfragen mit Ahrefs-Prompt-Daten der Standard-Preisgestaltung für API-Einheiten folgen.
Query-Parameter
Eine durch Kommas getrennte Liste der zurückzugebenden Felder.
Der Filterausdruck. Die folgenden Spaltenkennungen werden erkannt (dies unterscheidet sich von den Kennungen, die vom Parameter select erkannt werden).
Die Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.
Das zu durchsuchende Datum im Format YYYY-MM-DD.
Eine kommagetrennte Liste zweistelliger Ländercodes (ISO 3166-1 alpha-2).
Eine Spalte, nach der die Ergebnisse sortiert werden sollen.
Die ID des zu verwendenden Reports. Wenn eine angegeben ist, werden andere Parameter aus dem Report übernommen (Marke, Wettbewerber, Markt, Land, Filter). Wenn Land oder Filter angegeben werden, haben sie Vorrang vor den Angaben im Report. Du findest sie in der URL deines Brand-Radar-Reports in Ahrefs: https://app.ahrefs.com/brand-radar/reports/#report_id#/...
Der Typ der zu verwendenden Prompts. Wenn nicht angegeben, werden beide verwendet. Eigene Prompts erfordern, dass eine report_id angegeben wird.
Eine durch Kommas getrennte Liste von Chatbot-Modellen. Google-Keyword-Modelle (google_ai_overviews_keywords, google_ai_mode_keywords) können weder miteinander noch mit anderen Modellen kombiniert werden.
Eine durch Kommas getrennte Liste der Nischenmärkte Ihrer Marken. Veraltet ab dem 2026-05-18; dieser Parameter wird kurz nach diesem Datum keine Wirkung mehr haben.
Eine durch Kommas getrennte Liste von Wettbewerbern deiner Marken.
Eine durch Kommas getrennte Liste von Marken, nach denen gesucht werden soll. Mindestens eines der Felder "brand", "competitors", "market" oder "where" darf nicht leer sein.
Das Ausgabeformat.
Antworten
Das Land der Frage.
Das Chatbot-Modell, das die Antwort generiert hat.
Das Datum, an dem die Daten zuletzt aktualisiert wurden.
(10 Einheiten) Die für die Antwort verwendeten Links.
Die vom Nutzer gestellte Frage.
(10 Einheiten) Die Antwort des Modells.
Die vom Chatbot verwendete Suchanfrage, um Informationen für die Antwort zu finden. Hinweis: Wenn data_source weder chatgpt noch perplexity enthält, ist dieses Feld immer leer.
Der Anfrage zugewiesene Tags.
(10 Einheiten) Geschätzte monatliche Suchanfragen. Dies basiert auf unseren Schätzungen für Google und kombiniert die Suchvolumina verwandter Keywords, in deren „Weitere Fragen"-Bereich diese Frage erscheint.